AI Intern - Coleção de dados de livros de física e destilação LLM

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  • 2025-07-01
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    Remote ( Alexandria)
  • Soluções de IA

Descrição do trabalho

Sobre o papel:

Estamos buscando um estagiário de IA altamente motivado para ajudar na coleta e destilação de conhecimentos estruturados de livros de física e materiais de pesquisa usando grandes modelos de idiomas (LLMS). Você trabalhará com ferramentas generativas de AI generativas de última geração, incluindo pipelines de Python OpenAI GPT-4O, Deepseek e Python para extrair, organizar e refinar o conteúdo científico.

 

Este estágio é ideal para estudantes ou recém -formados com interesses em física, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PNL). Você ganhará experiência prática com os fluxos de trabalho de desenvolvimento de LLMs e IA.

 

Requisitos:

- Fortes habilidades de programação em Python, incluindo bibliotecas.

 

- Compreensão básica dos tópicos de física (ensino médio a nível de graduação).

 

- Familiaridade com LLMs e ferramentas como API OpenAi, Deepseek ou Huggingface.

 

- Experiência com engenharia imediata, pré -processamento de texto e anotação de dados.

 

- Conhecimento de disputas de dados e trabalho com texto não estruturado.

 

- Boas habilidades de solução de problemas e a capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa.

Responsabilidades

Responsabilidades -chave:

- Raspe, limpe e estrutura conteúdo de livros de física publicamente disponíveis e recursos científicos.

 

- Crie scripts Python para pré-processamento e segmentar conteúdo em formatos prontos para LLMS.

 

- Projete e execute pipelines de destilação para converter conteúdo de livros didáticos em explicações concisas, pares de perguntas e respostas e resumos de conceito.

 

- Alavancar modelos generativos (por exemplo, GPT-4O, Deepseek) para resumo, geração de perguntas e esclarecimento conceitual.

 

- Avalie e iterar nas saídas do modelo para maior clareza, factualidade e integridade.

Benefícios

Ótima equipe para começar sua carreira.

Possibilidade de posição permenant após o estágio.

Compensação justa.

 

 

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