المسمى الوظيفي
حول الدور:
نحن نبحث عن متدرب من الذكاء الاصطناعى ذو الدوافع العالية للمساعدة في جمع المعرفة المهيكلة وتقطيرها من الكتب المدرسية للفيزياء والمواد البحثية باستخدام نماذج لغة كبيرة (LLMs). ستعمل مع أدوات الذكاء الاصطناعى على أحدث طراز ، بما في ذلك Openai GPT-4O و Deepseek وخطوط أنابيب Python المخصصة لاستخراج المحتوى العلمي وتنظيمه وصقله.
هذا التدريب الداخلي مثالي للطلاب أو الخريجين الجدد لديهم اهتمامات في الفيزياء والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). سوف تكتسب خبرة عملية مع LLMS و SARFILWOLS لتطوير الذكاء الاصطناعي.
متطلبات:
- مهارات البرمجة القوية في بيثون ، بما في ذلك المكتبات.
- الفهم الأساسي لمواضيع الفيزياء (المدرسة الثانوية إلى مستوى المرحلة الجامعية).
- الإلمام بـ LLMS وأدوات مثل Openai API أو Deepseek أو Huggingface Models.
- خبرة مع الهندسة الفوري ، والمعالجة المسبقة النصية ، والتعليقات التوضيحية للبيانات.
- معرفة البيانات المشاحنة والعمل مع نص غير منظم.
- مهارات حل المشكلات الجيدة والقدرة على العمل بشكل مستقل والتعاون.
المسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية:
- كشط ، وتنظيف ، ومحتوى بنية من الكتب المدرسية الفيزيائية المتاحة للجمهور والموارد العلمية.
- قم ببناء البرامج النصية Python للمعالجة المسبقة والمحتوى في تنسيقات جاهزة للمطالبات لـ LLMS.
- تصميم وتشغيل خطوط أنابيب التقطير لتحويل محتوى الكتب المدرسية إلى تفسيرات موجزة ، وأزواج الأسئلة والأجوبة ، وملخصات المفاهيم.
- الاستفادة من النماذج التوليدية (على سبيل المثال ، GPT-4O ، Deepseek) لتلخيص وتوليد الأسئلة والتوضيح المفاهيمي.
- تقييم وتكرار على مخرجات النموذج من أجل الوضوح والواقعية والاكتمال.
فوائد
فريق رائع لبدء حياتك المهنية.
إمكانية موقف بيرمونانت بعد فترة التدريب.
تعويض عادل.
في ComplyMarket ، نقدر التنوع ونعتقد أن مجموعة من الخلفيات والمنظورات تعزز قدرتنا على خدمة عملائنا. نحن صاحب عمل تكافؤ الفرص وطلبات ترحيب من جميع المرشحين المؤهلين.
ar
