Sobre el papel:
Estamos buscando un pasante de IA altamente motivado para ayudar a recopilar y destilar el conocimiento estructurado de los libros de texto de física y los materiales de investigación utilizando modelos de idiomas grandes (LLM). Trabajará con herramientas de IA generativas de última generación, incluidas las tuberías de Python personalizadas de Operai GPT-4O, Deepseek y Python personalizados para extraer, organizar y refinar contenido científico.
Esta pasantía es ideal para estudiantes o graduados recientes con intereses en física, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PNL). Obtendrá experiencia práctica con LLM y flujos de trabajo de desarrollo de IA.
Requisitos:
- Fuertes habilidades de programación en Python, incluidas las bibliotecas.
- Comprensión básica de los temas de física (secundaria a nivel de pregrado).
- Familiaridad con LLMS y herramientas como los modelos Operai API, Deepseek o Huggingface.
- Experiencia con ingeniería rápida, preprocesamiento de texto y anotación de datos.
- Conocimiento de la disputa de datos y el trabajo con texto no estructurado.
- Buenas habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar de forma independiente y colaborativa.
- Raspe, limpia y estructura contenido de libros de texto de física disponibles públicamente y recursos científicos.
- Construya scripts de Python para preprocesar y segmentar contenido en formatos listos para la solicitud para LLM.
- Diseñar y ejecutar tuberías de destilación para convertir el contenido de libros de texto en explicaciones concisas, pares de preguntas y respuestas y resúmenes de conceptos.
- Aproveche los modelos generativos (por ejemplo, GPT-4O, Deepseek) para resumen, generación de preguntas y aclaración conceptual.
- Evaluar e iterar en los resultados del modelo para mayor claridad, realidad e integridad.
Posibilidad de posición permanente después de la pasantía.
Compensación justa.
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TAL 44 - 80331 Munich, Alemania
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