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Evaluar La Durabilidad Y La Fiabilidad

Evaluar la durabilidad y la confiabilidad de sus productos utilizando AI. Genere instantáneamente los puntajes de rendimiento basados en EN 45552: 2020 con nuestra herramienta de análisis inteligente.

Nuestra plataforma aprovecha el análisis de durabilidad inteligente impulsado por la inteligencia artificial para ayudarlo a predecir el rendimiento del producto.

  • Fiabilidad  es la probabilidad de que un producto funcione sin fallar por un período específico. Por ejemplo, un refrigerador podría tener una confiabilidad del 90% durante 5 años, lo que significa que tiene una alta probabilidad de trabajar bien sin problemas durante ese tiempo.

  • Durabilidad  se refiere a cuánto tiempo puede funcionar un producto según lo previsto en condiciones de uso normales hasta que alcance un punto donde ya no funciona (llamado 'estado limitante'). Por ejemplo, una lavadora podría tener una durabilidad de 10 años.

  • Ahorre su tiempo  para calcular el valor de durabilidad y confiabilidad para sus productos. En solo unos minutos, obtenga el valor calculado de inteligencia artificial de la durabilidad y confiabilidad de su producto y de acuerdo con el método general estándar EN 45552: 2020 'para la evaluación de la durabilidad de los productos relacionados con la energía' '

  • Ingrese los valores en los campos vacíos y obtenga su informe

  • Tenemos un descuento especial para las solicitudes a granel, póngase en contacto con nosotros en este caso.

  • También podemos personalizar modelos especiales para satisfacer sus diferentes necesidades, solo póngase en contacto con nosotros.

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  • Mantenga las entradas vacías si no sabe la respuesta. Sin embargo, le recomendamos que proporcione la mayor cantidad de información posible.

Descripción Del Producto


Condiciones Ambientales Y Operativas


Definiciones Y Datos De Fallas


Información De Mantenimiento Y Reparación


Información De Modelado De Estrés Y Daño


Métodos De Evaluación De Confiabilidad


Información Del Ciclo De Vida Del Producto


Fuentes Adicionales De Información


Datos De Confiabilidad De Los Componentes


Datos De Campo Y Resultados De Pruebas


Información Estadística


Consideraciones Prácticas

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