Über die Rolle:
Wir suchen einen hochmotivierten KI -Praktikant, der beim Sammeln und Destillieren von strukturiertem Wissen aus Physik -Lehrbüchern und Forschungsmaterialien mit großer Sprachmodellen (LLMs) unterstützt und destilliert wird. Sie arbeiten mit hochmodernen generativen KI-Tools, einschließlich OpenAI GPT-4O, Deepseek und benutzerdefinierten Python-Pipelines, um wissenschaftliche Inhalte zu extrahieren, zu organisieren und zu verfeinern.
Dieses Praktikum ist ideal für Studierende oder Absolventen, die Interessen an Physik, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) haben. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit LLM- und KI-Entwicklungsworkflows.
Anforderungen:
- Starke Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Bibliotheken.
- Grundlegendes Verständnis der Physikthemen (High School bis Bachelor -Ebene).
- Vertrautheit mit LLMs und Tools wie OpenAI -API, Deepseek oder Huggingface -Modellen.
- Erfahrung mit promptem Engineering, Textvorverarbeitung und Datenanmerkungen.
- Kenntnisse über Daten, die mit unstrukturiertem Text streiten und arbeiten.
- Gute Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, unabhängig und gemeinsam zu arbeiten.
- Inhalte aus öffentlich verfügbaren Physik -Lehrbüchern und wissenschaftlichen Ressourcen kratzen, reinigen und strukturieren.
- Erstellen Sie Python-Skripte, um Inhalte für LLMs vorzubereiten und in Eingangsformate zu senken.
- Entwerfen und führen Sie Destillation Pipelines aus, um Lehrbuchinhalte in präzise Erklärungen, Q & A -Paare und Konzeptzusammenfassungen umzuwandeln.
- Generative Modelle (z. B. GPT-4O, Deepseek) für die Zusammenfassung, Fragengenerierung und konzeptionelle Klärung nutzen.
- Bewerten und iterieren Sie die Modellausgaben für Klarheit, Tatsachen und Vollständigkeit.
Möglichkeit einer Permenant -Position nach dem Praktikum.
Faire Entschädigung.
Befriedigende UG (Haftungsbekränkt)
Tal 44 - 80331 München, Deutschland
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