Informazioni sul ruolo:
Stiamo cercando uno stagista di intelligenza artificiale altamente motivato per aiutare a raccogliere e distillare le conoscenze strutturate da libri di testo e materiali di ricerca di fisica utilizzando modelli di grandi dimensioni (LLM). Lavorerai con strumenti AI generativi all'avanguardia tra cui OpenAI GPT-4O, DeepSeek e Pipelines Python personalizzati per estrarre, organizzare e perfezionare i contenuti scientifici.
Questo tirocinio è ideale per studenti o neolaureati con interessi in fisica, apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Acquisterà esperienza pratica con LLM e flussi di lavoro di sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Requisiti:
- Forti capacità di programmazione in Python, comprese le biblioteche.
- Comprensione di base degli argomenti di fisica (scuola superiore a livello universitario).
- familiarità con LLM e strumenti come API Openi, DeepSeek o HuggingFace.
- Esperienza con ingegneria rapida, preelaborazione del testo e annotazione dei dati.
- Conoscenza dei dati che si snodano e lavorano con testo non strutturato.
- Buone capacità di risoluzione dei problemi e capacità di lavorare in modo indipendente e collaborativo.
- Raschia, pulire e struttura contenuti da libri di testo di fisica disponibili pubblicamente e risorse scientifiche.
- Costruisci script di Python per preelaborare e segmentare il contenuto in formati pronti per LLM.
- Progettare ed eseguire pipeline di distillazione per convertire il contenuto del libro di testo in spiegazioni concise, doppiette e riassunti dei concetti.
- Sfruttare i modelli generativi (ad es. GPT-4O, DeepSeek) per riassunto, generazione di domande e chiarimenti concettuali.
- Valuta e iterite su output del modello per chiarezza, factualità e completezza.
Possibilità di posizione permenante dopo lo stage.
Equo compensazione.
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TAL 44 - 80331 Monaco, Germania
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