如何计算产品的可靠性

可靠性是产品开发和生命周期管理的关键因素，特别是对于能源相关的产品（ERP）。 确保高度可靠性可以显着降低环境影响，降低生产成本并提高客户满意度。 该博客提供了有关如何根据EN 45552：2020中概述的指南来计算产品可靠性的全面概述。

了解可靠性

可靠性定义为在给定时间段内在指定条件下执行其预期功能而不会故障的概率。 与耐久性有关，这与产品的总预期寿命有关，可靠性集中在指定时间范围内无故障性能的可能性。

关键概念

• 可靠性 ：产品在定义条件下不经历任何故障的可能性运行的可能性。
• 故障模式 ：产品无法执行其预期功能的具体方式。
• 故障机制 ：失败的根本原因，例如物质疲劳或环境压力。
• 故障站点 ：可能发生故障的产品的特定零件或组件。

评估可靠性的框架

可靠性评估涉及多个关键步骤，这些步骤如下：

1。定义产品

首先，清楚地定义了产品或产品组，包括其主要，次级和第三级功能。 该功能分析有助于确定必须评估可靠性的产品中所有关键组件和系统。

2。环境和运营条件

接下来，确定预期产品​​运行的环境和操作条件。 这些条件包括温度，湿度，机械应力和电荷载等因素。 了解这些条件对于在可靠性测试中模拟现实世界情景至关重要。

3。其他信息

从各种来源收集其他信息，例如现场数据，制造商约束，法规，压力分析以及故障模式和效果分析（FMEA）。 这些数据有助于全面了解潜在的可靠性问题和可能的故障机制。

4。进行可靠性分析

通过将功能与故障模式，故障位点和故障机制联系起来，执行可靠性分析。 这涉及进行FMEA或类似分析以识别和对最可能的失败进行排名。 该分析应导致一系列故障位点和因其可能性排名的机制。

5。选择并应用可靠性评估方法

选择适当的方法来评估产品的可靠性。 这些方法可能包括：

• 物理测试 ：在受控条件下测试产品以观察其性能并识别故障点。
• 加速生活测试（ALT） ：使产品升高应力水平升高，以比正常条件下更快地诱导故障。 这有助于估计产品在较短时间内的寿命和故障率。
• 统计分析 ：使用统计模型分析测试数据并预测产品的可靠性。

6。记录评估

最后，记录整个评估过程，包括输入数据，假设，分析方法和结果。 该文档对于确保透明度和为未来可靠性改善提供基础至关重要。

示例：电子设备的可靠性评估

让我们考虑一个评估汽车中电子控制设备可靠性的示例：

1. 定义产品 ：电子控制设备定义为负责管理汽车发动机性能的关键组件。
2. 环境和运营条件 ：预计该设备将在-20°C至85°C的一系列温度下运行，并暴露于振动和湿度。
3. 附加信息：现场数据表明，由于组件疲劳，该设备的先前版本在三年内的故障率为10％。
4. 进行可靠性分析 ：FMEA识别主要故障模式，例如焊接关节疲劳和电容器故障。 这些是由它们的可能性排名。
5. 选择并应用可靠性评估方法 ：加速生命测试在升高的温度下进行，以迅速诱导失败。 测试数据的统计分析预测，在正常工作条件下，平均失败时间（MTTF）为5年。
6. 记录评估 ：记录的结果，包括故障模式，测试条件和预测的MTTF，以供将来参考和改进。

有关更详细的指导，请参阅EN 45552：2020及相关标准（例如EN 45554：2020）的全文，以进行维修，再利用和升级评估，以及EN 62308，以获取可靠性评估方法。

遵守市场如何帮助您计算产品的可靠性？

我们已经开发了最先进的技术，该技术使用人工智能来模拟复杂的数学方程式，从而使我们可以在几分钟内计算可靠性，并根据EN 45552：2020的要求。 只需输入尽可能多的信息，我们的工具将计算产品的可靠性值。

立即与我们联系以进行演示