Menilai ketahanan dan kebolehpercayaan produk anda menggunakan kecerdasan buatan

Platform kami memanfaatkan analisis ketahanan pintar yang dikuasai oleh kecerdasan buatan untuk membantu anda meramalkan prestasi produk.

Kebolehpercayaan adalah kebarangkalian bahawa produk akan dilakukan tanpa gagal untuk tempoh tertentu. Sebagai contoh, peti sejuk mungkin mempunyai kebolehpercayaan 90% selama 5 tahun, bermakna ia mempunyai peluang yang tinggi untuk bekerja dengan baik tanpa masalah pada masa itu.
Ketahanan merujuk kepada berapa lama produk boleh berfungsi seperti yang dimaksudkan di bawah keadaan penggunaan biasa sehingga ia mencapai titik di mana ia tidak lagi berfungsi (dipanggil 'keadaan yang mengehadkan'). Sebagai contoh, mesin basuh mungkin mempunyai ketahanan 10 tahun.
Jimat masa anda Untuk mengira nilai ketahanan dan kebolehpercayaan untuk produk anda. Hanya dalam beberapa minit, dapatkan kecerdasan buatan yang dikira nilai ketahanan dan kebolehpercayaan produk anda dan mengikut kaedah Umum EN 45552: 2020 untuk penilaian ketahanan produk yang berkaitan dengan tenaga '
Masukkan nilai dalam medan kosong dan dapatkan laporan anda
Kami mempunyai diskaun istimewa untuk permintaan pukal, berhubung dengan kami dalam kes ini.
Kami juga boleh menyesuaikan model khas untuk memenuhi keperluan anda yang berbeza, hanya berhubung dengan kami.

Diskaun khas untuk permintaan pukal, Hubungi kami Sekarang anda akan membayar 100 €/laporan

Simpan input kosong jika anda tidak tahu jawapannya. Walau bagaimanapun, kami mengesyorkan anda memberikan sebanyak mungkin maklumat.

Nama produk

Penerangan Produk

Spesifikasi terperinci produk.

Apakah komposisi bahan?

Maklumat mengenai bahan yang digunakan dalam produk.

Apakah fungsi utama produk*

Fungsi utama merujuk kepada tujuan utama atau fungsi teras yang direka oleh produk untuk dipenuhi. Inilah sebab mengapa produk itu wujud di tempat pertama.

Contoh:
Untuk mesin basuh, fungsi utama adalah untuk membersihkan pakaian.
Untuk telefon pintar, fungsi utama adalah untuk membolehkan komunikasi melalui panggilan dan teks.

Apakah fungsi menengah dan tertiari produk*

1. Fungsi sekunder Fungsi sekunder termasuk keupayaan tambahan yang membolehkan, meningkatkan, atau menyokong fungsi utama. Fungsi -fungsi ini diperlukan untuk produk untuk melaksanakan fungsi utamanya dengan berkesan.

Contoh:
Untuk mesin basuh, fungsi sekunder termasuk kitaran putaran untuk mengeluarkan air dari pakaian, keupayaan untuk menyesuaikan suhu air, dan pilihan kitaran basuh yang berbeza.
Untuk telefon pintar, fungsi sekunder termasuk antara muka skrin sentuh, sistem operasi yang membolehkan anda memasang dan menggunakan aplikasi, dan kamera untuk mengambil gambar.

4. Fungsi Tertiary Fungsi Tertiari merujuk kepada ciri -ciri tambahan lain yang tidak penting untuk melaksanakan fungsi utama tetapi menambah nilai, kemudahan, atau keupayaan tambahan. Fungsi-fungsi ini sering dianggap sebagai ciri-ciri yang baik.

Keadaan alam sekitar dan operasi

Keadaan persekitaran yang normal

Suhu, kelembapan, pendedahan kepada bahan kimia, radiasi, dan faktor persekitaran yang lain, dll.

Apakah keadaan operasi biasa untuk produk?

mis., Tekanan elektrik, tegasan mekanikal, corak penggunaan biasa dan kitaran, tegasan operasi seperti beban elektrik, beban mekanikal, dan beban terma, kekerapan dan intensiti penggunaan (mis., jam operasi sehari), dll.)

Sebarang variasi atau ekstrem yang diketahui dalam keadaan ini.

Definisi dan data kegagalan

Definisi apa yang menjadi kegagalan

Kadar kegagalan dan mod untuk semua komponen dan subsistem yang berkaitan.

Apakah mod kegagalan kritikal dan mekanisme untuk produk?

Maklumat penyelenggaraan dan pembaikan

Butiran tindakan dan jadual penyelenggaraan.

Tindakan dan prosedur pembaikan.

Sejarah pembaikan

Maklumat mengenai pembaikan masa lalu, termasuk jenis pembaikan, bahagian diganti, dan kekerapan.

Maklumat mengenai ketahanan komponen dan produk secara keseluruhan.

Rekod Penyelenggaraan dan Pembaikan Sejarah.

Apakah jadual penyelenggaraan yang diharapkan untuk produk tersebut?

Adakah produk boleh diperbaiki, dan jika ya, apakah tindakan pembaikan biasa?

Maklumat pemodelan tekanan dan kerosakan

Data analisis tekanan

Model kerosakan yang digunakan untuk meramalkan kegagalan haus

mis., Maklumat mengenai model kerosakan tertentu (mis., Arrhenius, undang -undang kuasa songsang) yang digunakan dalam analisis ketahanan

Faktor Percepatan untuk Keadaan Ujian Hidup Dipercepat (ALT).*

Faktor pecutan digunakan dalam ujian hidup dipercepat (ALT) untuk meramalkan jangka hayat produk di bawah keadaan penggunaan biasa. Dengan menundukkan produk kepada peningkatan tahap tekanan (seperti suhu yang lebih tinggi, voltan, atau beban mekanikal), kegagalan boleh diinduksi lebih cepat, membolehkan anggaran kehidupan produk di bawah keadaan normal. Faktor pecutan adalah pengganda yang mengaitkan masa-ke-kegagalan di bawah keadaan dipercepatkan kepada masa-ke-kegagalan di bawah keadaan normal.

Kaedah penilaian kebolehpercayaan

Mana -mana data ujian kebolehpercayaan yang sedia ada.

Kaedah yang digunakan untuk penilaian kebolehpercayaan*

mis., FMEA, FMECA, FTA.
Mod Kegagalan dan Analisis Kesan (FMEA): FMEA adalah kaedah sistematik untuk mengenal pasti dan menganalisis mod kegagalan yang berpotensi dalam sistem, sebab mereka, dan kesannya terhadap prestasi sistem. Matlamatnya adalah untuk mengutamakan kegagalan yang berpotensi berdasarkan keparahan, kejadian, dan pengesanan mereka, dan kemudian mengambil tindakan pembetulan untuk mengurangkan risiko. FMEA membantu dalam memahami bagaimana dan mengapa produk mungkin gagal, dan ia digunakan untuk meningkatkan kebolehpercayaan produk dan keselamatan. Mod Kegagalan, Kesan, dan Analisis Kritikal (FMECA): FMECA adalah lanjutan FMEA yang merangkumi analisis kritikal. Analisis ini mengukur risiko yang berkaitan dengan setiap mod kegagalan dengan mempertimbangkan keparahannya dan kemungkinan kejadiannya. Aspek kritikal membantu dalam mengutamakan mod kegagalan yang memerlukan perhatian dan sumber yang lebih mendesak untuk mitigasi. FMECA amat berguna dalam sistem kompleks di mana kesan kegagalan boleh berbeza -beza dengan ketara.

Saiz sampel dan kaedah statistik yang digunakan dalam ujian.

Maklumat kitaran hayat produk

Tahap kitaran hayat produk yang dijangkakan

penggunaan, penyelenggaraan, pembaikan, pengangkutan, penyimpanan

Berapakah jangka hayat operasi produk yang diharapkan?*

Hayat operasi merujuk kepada jumlah tempoh di mana produk atau komponen boleh melaksanakan fungsi yang dimaksudkan dengan berkesan dan boleh dipercayai di bawah keadaan penggunaan, penyelenggaraan, dan pembaikan yang ditentukan. Ia adalah langkah kritikal dalam memahami ketahanan dan kebolehpercayaan produk.

Contoh jangka hayat operasi
Mentol lampu: Mentol lampu LED mungkin mempunyai jangka hayat operasi sebanyak 25,000 jam, yang bermaksud ia dijangka berfungsi dengan berkesan selama 25,000 jam penggunaan.
Telefon pintar: Telefon pintar mungkin mempunyai jangka hayat operasi 3 hingga 5 tahun, selepas itu ia mungkin mula mengalami masalah prestasi atau menjadi ketinggalan zaman dari segi kemas kini perisian.
Kereta: Hayat operasi kereta boleh sekitar 15 tahun atau 200,000 batu, bergantung kepada faktor seperti penggunaan, penyelenggaraan, dan keadaan memandu.

Apakah corak penggunaan dan haus produk?

Sumber maklumat tambahan

Pengalaman dari produk yang serupa.

Kekangan dan spesifikasi pengeluar.

Peraturan dan piawaian yang terpakai kepada produk.

Pengalaman dan maklum balas pengguna.

Adakah terdapat standard atau peraturan industri yang menentukan unit tertentu untuk kebolehpercayaan?

Unit apa yang biasa digunakan untuk produk serupa dalam industri?

Data kebolehpercayaan komponen

Kadar kegagalan komponen individu.

Purata masa antara kegagalan (MTBF), masa purata kegagalan (MTTF), masa purata untuk data kegagalan pertama (MTTFF).

Apakah jenis data kebolehpercayaan yang tersedia atau boleh dikumpulkan untuk produk?

Hasil Data dan Ujian Lapangan

Keputusan dari data medan dan ujian kebolehpercayaan sebelumnya.

Data dari keadaan ujian dipercepatkan.

Ujian dipercepatkan melibatkan menundukkan produk ke tahap tekanan yang tinggi untuk mendorong kegagalan lebih cepat daripada keadaan normal. Matlamatnya adalah untuk mendapatkan data kebolehpercayaan dalam jangka masa yang lebih pendek. Ujian dipercepat boleh termasuk peningkatan suhu, kelembapan, getaran, atau faktor tekanan lain. Hasilnya kemudiannya digunakan untuk meramalkan kehidupan dan kebolehpercayaan produk di bawah keadaan penggunaan biasa dengan menggunakan faktor pecutan. Ujian dipercepatkan adalah penting untuk mengenal pasti kelemahan reka bentuk yang berpotensi dan meningkatkan kebolehpercayaan produk sebelum pembebasan pasaran.

Maklumat statistik

Selang keyakinan untuk kadar kegagalan.

Kaedah analisis statistik yang digunakan untuk tafsiran data.

Apakah kaedah statistik yang akan digunakan untuk menganalisis data kebolehpercayaan?

Pertimbangan Praktikal

Unit apa yang paling bermakna kepada pengguna akhir data kebolehpercayaan?

Unit apa yang akan memberikan gambaran yang paling boleh diambil tindakan untuk meningkatkan kebolehpercayaan produk?

Dengan memulakan anda menerima kami Terma dan Syarat