Novērtēt savu produktu izturību un uzticamību, izmantojot mākslīgo intelektu

Mūsu platforma izmanto inteliģentu izturības analīzi, ko darbina mākslīgais intelekts, lai palīdzētu jums paredzēt produktu veiktspēju.

Uzticamība ir varbūtība, ka produkts darbosies, neizdodas noteiktā laika posmā. Piemēram, ledusskapim 5 gadu laikā varētu būt 90% ticamība, kas nozīmē, ka tam ir liela iespēja labi strādāt bez problēmām šajā laikā.
Izturība attiecas uz to, cik ilgi produkts var darboties kā paredzēts normālos lietošanas apstākļos, līdz tas sasniedz punktu, kurā tas vairs nedarbojas (sauc par “ierobežojošu stāvokli”). Piemēram, veļas mašīnas izturība var būt 10 gadi.
Ietaupiet savu laiku Lai aprēķinātu jūsu produktu izturības un uzticamības vērtību. Tikai dažās minūtēs iegūstiet mākslīgo intelektu aprēķinātu jūsu produkta izturības un uzticamības vērtību un saskaņā ar standarta EN 45552: 2020 'Vispārīgā metode ar enerģiju saistīto produktu izturības novērtēšanai'
Ievadiet vērtības tukšajos laukos un saņemiet pārskatu
Mums ir īpaša atlaide lielapjoma pieprasījumiem, šajā gadījumā sazinieties ar mums.
Mēs varam arī pielāgot īpašos modeļus, lai apmierinātu jūsu dažādās vajadzības, vienkārši sazinieties ar mums.

Īpašas atlaides lielapjoma pieprasījumiem, Sazinieties ar mums Tagad jūs maksāsiet 100 €/ziņojums

Uzturiet ieejas tukšas, ja nezināt atbildi. Tomēr mēs iesakām jums sniegt pēc iespējas vairāk informācijas.

Produkta nosaukums

Produkta apraksts

Detalizētas produkta specifikācijas.

Kāda ir materiāla sastāvs?

Informācija par izstrādājumā izmantotajiem materiāliem.

Kāda ir produkta galvenā funkcija*

Primārā funkcija attiecas uz galveno mērķi vai galveno funkciju, kuru produkts ir paredzēts, lai izpildītu. Tas ir iemesls, kāpēc produkts pastāv, pirmkārt.

Piemērs:
Veļas mašīnai galvenā funkcija ir tīrīt drēbes.
Viedtālrunim galvenā funkcija ir iespējot saziņu, izmantojot zvanus un tekstus.

Kādas ir produkta sekundārās un terciārās funkcijas*

1. Sekundārā funkcija Sekundārā funkcija ietver papildu iespējas, kas ļauj, uzlabot vai atbalstīt primāro funkciju. Šīs funkcijas ir vajadzīgas, lai produkts efektīvi veiktu tā primāro funkciju.

Piemērs:
Veļas mašīnai sekundārās funkcijas ietver spin ciklu, lai noņemtu ūdeni no drēbēm, spēja pielāgot ūdens temperatūru un dažādas mazgāšanas cikla iespējas.
Viedtālrunī sekundārās funkcijas ietver skārienekrāna saskarni, operētājsistēmu, kas ļauj instalēt un izmantot lietotnes, kā arī kameru fotoattēlu uzņemšanai.

4. Terciārā funkcija Terciārā funkcija attiecas uz citām papildu funkcijām, kas nav būtiskas primārās funkcijas veikšanai, bet gan pievienot vērtību, ērtības vai papildu iespējas. Šīs funkcijas bieži tiek uzskatītas par jaukām funkcijām.

Vides un darbības apstākļi

Normāli vides apstākļi

temperatūra, mitrums, ķīmisko vielu iedarbība, starojums un citi vides faktori utt.

Kādi ir parastie produkta darbības apstākļi?

piemēram, elektriskie spriegumi, mehāniskie spriegumi, tipiski lietošanas modeļi un cikli, darbības spriegumi, piemēram, elektriskās slodzes, mehāniskās slodzes un termiskās slodzes, lietošanas biežums un intensitāte (piemēram, darbības stundas dienā) utt.)

Visas zināmās variācijas vai galējības šajos apstākļos.

Neveiksmes definīcijas un dati

Definīcijas par to, kas ir neveiksme

Visu attiecīgo komponentu un apakšsistēmu atteices līmenis un režīmi.

Kādi ir produkta kritisko atteices režīmi un mehānismi?

Informācija par apkopi un remontu

Sīkāka informācija par apkopes darbībām un grafikiem.

Remonta darbības un procedūras.

Remonta vēsture

Informācija par pagātnes remontu, ieskaitot remonta veidus, nomainītās detaļas un frekvenci.

Informācija par komponentu izturību un produktu kopumā.

Vēstures apkopes un remonta ieraksti.

Kāds ir paredzamais produkta uzturēšanas grafiks?

Vai produkts ir remontējams, un, ja tā, kādas ir parastās remonta darbības?

Stresa un bojājuma modelēšanas informācija

Stresa analīzes dati

Stresa veidi, lielumi un atrašanās vietas

Bojājumu modeļi, ko izmanto nolietošanas kļūmju prognozēšanai

Piemēram, informācija par īpašajiem bojājumu modeļiem (piemēram, Arrhenius, apgrieztas enerģijas likums), kas tiek izmantots izturības analīzē

Paātrinājuma faktori paātrinātas dzīves testēšanas (ALAT) apstākļos.*

Paātrinātās dzīves pārbaudē (ALAT) tiek izmantoti paātrinājuma faktori, lai prognozētu produkta dzīves ilgumu normālos lietošanas apstākļos. Pakļaujot produktu paaugstinātu stresa līmeni (piemēram, augstāku temperatūru, spriegumu vai mehānisku slodzi), kļūmes var izraisīt ātrāk, ļaujot novērtēt produkta kalpošanas laiku normālos apstākļos. Paātrinājuma koeficients ir reizinātāja, kas paātrinātos apstākļos saista ar bojājumu līdz gadījumam normālos apstākļos.

Uzticamības novērtēšanas metodes

Visi esošie ticamības testēšanas dati.

Metodes, ko izmanto uzticamības novērtēšanai*

Piemēram, FMEA, FMECA, FTA.
Atteices režīmi un efektu analīze (FMEA): FMEA ir sistemātiska metode, lai identificētu un analizētu potenciālo kļūmju režīmu sistēmā, to cēloņus un to ietekmi uz sistēmas veiktspēju. Mērķis ir par prioritāti noteikt iespējamās neveiksmes, pamatojoties uz to smagumu, rašanos un atklāšanu, un pēc tam veikt koriģējošas darbības, lai mazinātu riskus. FMEA palīdz saprast, kā un kāpēc produkts var neizdoties, un to izmanto, lai uzlabotu produktu uzticamību un drošību. Neveiksmes režīmi, efekti un kritiskuma analīze (FMECA): FMECA ir FMEA paplašinājums, kas ietver kritiskuma analīzi. Šī analīze kvantitatīvi nosaka risku, kas saistīts ar katru neveiksmes režīmu, ņemot vērā tā smagumu un iespējamību, kad rodas. Kritiskuma aspekts palīdz noteikt prioritāti neveiksmju režīmiem, kuriem nepieciešama steidzamāka uzmanība un resursi mazināšanai. FMECA ir īpaši noderīga sarežģītās sistēmās, kur neveiksmju ietekme var ievērojami atšķirties.

Paraugu lielumi un statistiskās metodes, ko izmanto testēšanā.

Produkta dzīves cikla informācija

Paredzamie produkta dzīves cikla posmi

Izmantošana, apkope, remonts, transports, uzglabāšana

Kāds ir paredzamais produkta darbības laiks?*

Darbības dzīves laiks Attiecas uz kopējo periodu, kurā produkts vai komponents var efektīvi un ticami veikt paredzētās funkcijas noteiktos lietošanas, apkopes un remonta apstākļos. Tas ir kritisks pasākums, lai izprastu produkta izturību un uzticamību.

Darbības dzīves laika piemēri
Spuldze: LED spuldzes darbība varētu būt 25 000 stundu ilgums, kas nozīmē, ka tā efektīvi darbosies 25 000 lietošanas stundās.
Viedtālrunis: Viedtālrunim varētu būt darbības laiks no 3 līdz 5 gadiem, pēc tam tas var sākt rasties veiktspējas problēmas vai kļūt novecojušiem programmatūras atjauninājumu ziņā.
Automašīna: Automašīnas darbības laiks varētu būt aptuveni 15 gadi vai 200 000 jūdzes, atkarībā no tādiem faktoriem kā lietošana, apkope un braukšanas apstākļi.

Kādi ir produkta lietošanas un nolietošanas modeļi?

Papildu informācijas avoti

Pieredze no līdzīgiem produktiem.

Ražotāja ierobežojumi un specifikācijas.

Noteikumiem un standartiem, kas piemērojami produktam.

Lietotāju pieredze un atsauksmes.

Vai ir nozares standarti vai noteikumi, kas diktē īpašas vienības uzticamībai?

Kādas vienības parasti izmanto līdzīgiem produktiem nozarē?

Komponentu uzticamības dati

Atsevišķu komponentu neveiksmju līmenis.

Vidējais laiks starp neveiksmēm (MTBF), vidējais laiks līdz kļūmei (MTTF), vidējais laiks līdz pirmajai kļūmei (MTTFF) datiem.

Kādus uzticamības datus ir pieejami vai var savākt produktam?

Lauka dati un testa rezultāti

Rezultāti no lauka datiem un iepriekšējiem uzticamības testiem.

Dati no paātrinātiem testēšanas apstākļiem.

Paātrināta pārbaude ietver produkta pakļaušanu paaugstinātam stresa līmenim, lai izraisītu kļūmes ātrāk nekā normālos apstākļos. Mērķis ir iegūt uzticamības datus īsākā laika posmā. Paātrinātā pārbaude var ietvert temperatūras, mitruma, vibrācijas vai citu stresa faktoru paaugstināšanos. Pēc tam rezultāti tiek izmantoti, lai prognozētu produkta dzīvi un uzticamību normālos lietošanas apstākļos, izmantojot paātrinājuma faktorus. Paātrinātai pārbaudei ir izšķiroša nozīme, lai identificētu iespējamos dizaina trūkumus un uzlabotu produktu uzticamību pirms tirgus izlaišanas.

Statistiskā informācija

Ticamības intervāli neveiksmju līmenim.

Statistiskās analīzes metodes, ko izmanto datu interpretācijai.

Kādas statistiskās metodes tiks izmantotas, lai analizētu uzticamības datus?

Praktiski apsvērumi

Kādas vienības būs visnozīmīgākās ticamības datu gala lietotājiem?

Kādas vienības sniegs visizdevīgākos ieskatus produktu uzticamības uzlabošanai?

Sākot jūs pieņemt mūsu Noteikumi un nosacījumi