인공 지능을 사용하여 제품의 내구성 및 신뢰성 평가

당사의 플랫폼은 인공 지능으로 구동되는 지능형 내구성 분석을 활용하여 제품 성능을 예측하는 데 도움이됩니다.

신뢰할 수 있음 특정 기간 동안 실패하지 않고 제품이 수행 할 확률입니다. 예를 들어, 냉장고는 5 년 동안 90%의 신뢰성을 가질 수 있으므로 그 시간 동안 문제없이 잘 작동 할 가능성이 높습니다.
내구성 제품이 더 이상 작동하지 않는 지점 ( '제한 상태'라고 함)에 도달 할 때까지 제품이 일반 사용 조건에서 의도 한대로 작동 할 수있는 시간을 나타냅니다. 예를 들어, 세탁기의 내구성은 10 년이 될 수 있습니다.
시간을 절약하십시오 제품의 내구성과 신뢰성의 가치를 계산합니다. 단 몇 분 안에 인공 지능 계산 된 제품의 내구성과 신뢰성의 값을 계산하고 표준 EN 45552 : 2020 '에너지 관련 제품의 내구성 평가를위한 일반적인 방법'에 따라 '
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우리는 또한 당신의 다른 요구를 충족시키기 위해 특수 모델을 사용자 정의 할 수 있습니다.

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답을 모르는 경우 입력을 비워 두십시오. 그러나 가능한 많은 정보를 제공하는 것이 좋습니다.

제품 이름

제품 설명

제품의 자세한 사양.

재료 구성은 무엇입니까?

제품의 주요 기능은 무엇입니까*

기본 기능 제품이 수행하도록 설계된 주요 목적 또는 핵심 기능을 나타냅니다. 이것이 제품이 처음에 존재하는 이유입니다.

예:
세탁기의 경우 주요 기능은 옷을 청소하는 것입니다.
스마트 폰의 경우 주요 기능은 통화 및 텍스트를 통해 커뮤니케이션을 가능하게하는 것입니다.

제품의 2 차 및 3 차 기능은 무엇입니까*

1. 2 차 기능 보조 기능에는 1 차 기능을 활성화, 향상 또는 지원하는 추가 기능이 포함됩니다. 이러한 기능은 제품이 주요 기능을 효과적으로 수행하는 데 필요합니다.

예:
세탁기의 경우 2 차 기능에는 의류에서 물을 제거하기위한 스핀 사이클, 수온 조정 기능 및 다양한 세척 사이클 옵션이 포함됩니다.
스마트 폰의 경우 보조 기능에는 터치 스크린 인터페이스, 앱을 설치 및 사용할 수있는 운영 체제 및 사진 촬영을위한 카메라가 포함됩니다.

4. 3 차 기능 3 차 기능은 기본 기능을 수행하는 데 필수적이지 않고 값, 편의성 또는 추가 기능을 추가하는 다른 보충 기능을 말합니다. 이러한 기능은 종종 좋은 기능으로 간주됩니다.

환경 및 운영 조건

정상적인 환경 조건

온도, 습도,, 화학 물질, 방사선 및 기타 환경 적 요인 등에 대한 노출 등.

제품의 정상적인 작동 조건은 무엇입니까?

예를 들어, 전기 응력, 기계적 응력, 전형적인 사용 패턴 및 사이클, 전기 하중, 기계적 부하 및 열 부하, 주파수 및 사용 강도 (예 : 일일 작동 시간) 등의 작동 응력).

이러한 조건에서 알려진 변형 또는 극단.

실패 정의 및 데이터

실패를 구성하는 것에 대한 정의

모든 관련 구성 요소 및 서브 시스템에 대한 실패율 및 모드.

제품의 임계 실패 모드 및 메커니즘은 무엇입니까?

유지 관리 및 수리 정보

유지 보수 조치 및 일정에 대한 세부 사항.

작업 및 절차를 수리하십시오.

역사를 수리하십시오

구성 요소의 내구성과 제품 전체에 대한 정보.

역사적 유지 보수 및 수리 기록.

제품의 예상 유지 보수 일정은 얼마입니까?

제품을 수리 할 수 있으며 그렇다면 일반적인 수리 조치는 무엇입니까?

스트레스 및 손상 모델링 정보

스트레스 분석 데이터

마모 실패 예측에 사용되는 손상 모델

예를 들어, 내구성 분석에 적용되는 특정 손상 모델 (예 : Arrhenius, 역 전력 법칙)에 대한 정보

가속 수명 테스트 (ALT) 조건에 대한 가속 요소.*

가속 계수는 가속 수명 테스트 (ALT)에 사용되어 정상적인 사용 조건에서 제품의 기대 수명을 예측합니다. 제품을 향상된 스트레스 수준 (예 : 고온, 전압 또는 기계적 부하)에 적용함으로써, 고장은 더 빨리 유도 될 수있어 정상적인 조건에서 제품 수명을 추정 할 수 있습니다. 가속 계수는 가속 조건 하에서의 선반 시간을 정상적인 조건 하에서 시대 대원과 관련시키는 승수입니다.

신뢰성 평가 방법

기존 신뢰성 테스트 데이터.

신뢰성 평가에 사용되는 방법*

예를 들어, FMEA, FMECA, FTA.
실패 모드 및 효과 분석 (FMEA) : FMEA는 시스템 내에서 잠재적 인 실패 모드를 식별하고 분석하는 체계적인 방법, 원인 및 시스템 성능에 미치는 영향입니다. 목표는 심각성, 발생 및 탐지에 따라 잠재적 실패를 우선시 한 다음 위험을 완화하기 위해 시정 조치를 취하는 것입니다. FMEA는 제품의 실패 방법과 이유를 이해하는 데 도움이되며 제품 신뢰성과 안전성을 향상시키는 데 사용됩니다. 실패 모드, 효과 및 중요도 분석 (FMECA) : FMECA는 중요도 분석을 포함하는 FMEA의 확장입니다. 이 분석은 심각도와 발생 가능성을 고려하여 각 실패 모드와 관련된 위험을 정량화합니다. 중요도 측면은 완화를 위해 더 긴급한주의와 리소스가 필요한 실패 모드를 우선 순위로 삼는 데 도움이됩니다. FMECA는 실패의 영향이 크게 다를 수있는 복잡한 시스템에서 특히 유용합니다.

테스트에 사용되는 샘플 크기 및 통계적 방법.

제품 수명주기 정보

예상되는 제품 수명주기 단계

제품의 예상 된 운영 수명은 얼마입니까?*

운영 수명 지정된 사용 조건, 유지 보수 및 수리 조건 하에서 제품 또는 구성 요소가 의도 된 기능을 효과적이고 안정적으로 수행 할 수있는 총 기간을 나타냅니다. 제품의 내구성과 신뢰성을 이해하는 데 중요한 척도입니다.

운영 수명의 예
전구 : LED 전구는 작동 수명이 25,000 시간 일 수 있으므로 25,000 시간 동안 효과적으로 기능 할 것으로 예상됩니다.
스마트 폰 : 스마트 폰의 수명은 3 ~ 5 년이 될 수 있으며, 그 후에는 성능 문제가 발생하거나 소프트웨어 업데이트 측면에서 구식이 될 수 있습니다.
자동차: 자동차의 운영 수명은 사용, 유지 보수 및 운전 조건과 같은 요소에 따라 약 15 년 또는 20 만 마일 일 수 있습니다.

제품의 사용 및 마모 패턴은 무엇입니까?

추가 정보 출처

유사한 제품에서 경험.

제조업체 제약 및 사양.

제품에 적용 가능한 규정 및 표준.

사용자 경험 및 피드백.

신뢰성에 대한 특정 단위를 지시하는 산업 표준이나 규정이 있습니까?

업계에서 유사한 제품에 일반적으로 사용되는 단위는 무엇입니까?

구성 요소 신뢰성 데이터

개별 구성 요소의 실패율.

실패 (MTBF), 평균 실패 (MTTF), MTTFF (Mear Time to First Offen) 데이터 간의 평균 시간.

제품에 어떤 종류의 신뢰성 데이터를 사용할 수 있거나 수집 할 수 있습니까?

현장 데이터 및 테스트 결과

현장 데이터 및 이전 신뢰성 테스트 결과.

가속화 된 테스트 조건의 데이터.

가속 테스트 정상적인 조건보다 더 빨리 실패를 유도하기 위해 제품을 상승 된 응력 수준에 적용하는 것이 포함됩니다. 목표는 짧은 시간 내에 신뢰성 데이터를 얻는 것입니다. 가속화 된 테스트에는 온도 증가, 습도, 진동 또는 기타 스트레스 요인이 포함될 수 있습니다. 그런 다음 결과를 사용하여 가속 계수를 적용하여 정상적인 사용 조건에서 제품의 수명과 신뢰성을 예측하는 데 사용됩니다. 가속화 된 테스트는 잠재적 인 설계 결함을 식별하고 시장 출시 전에 제품 신뢰성을 향상시키는 데 중요합니다.

통계 정보

실패율에 대한 신뢰 구간.

데이터 해석에 사용되는 통계 분석 방법.

신뢰성 데이터를 분석하기 위해 어떤 통계 방법이 사용됩니까?

실질적인 고려 사항

신뢰성 데이터의 최종 사용자에게 가장 의미있는 단위는 무엇입니까?

제품 신뢰성을 향상시키기위한 가장 실행 가능한 통찰력을 제공하는 단위는 무엇입니까?

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