Menilai daya tahan dan keandalan produk Anda menggunakan kecerdasan buatan

Platform kami memanfaatkan analisis daya tahan cerdas yang ditenagai oleh kecerdasan buatan untuk membantu Anda memprediksi kinerja produk.

Keandalan adalah probabilitas bahwa suatu produk akan berkinerja tanpa gagal untuk periode tertentu. Misalnya, kulkas mungkin memiliki keandalan 90% selama 5 tahun, yang berarti memiliki peluang tinggi untuk bekerja dengan baik tanpa masalah selama waktu itu.
Daya tahan mengacu pada berapa lama suatu produk dapat berfungsi sebagaimana dimaksud dalam kondisi penggunaan normal sampai mencapai titik di mana ia tidak lagi bekerja (disebut 'negara pembatas'). Misalnya, mesin cuci mungkin memiliki daya tahan 10 tahun.
Hemat waktu Anda Untuk menghitung nilai daya tahan dan keandalan untuk produk Anda. Hanya dalam beberapa menit, dapatkan nilai penghitungan kecerdasan buatan dari daya tahan dan keandalan produk Anda dan sesuai dengan metode umum EN 45552: 2020 'untuk penilaian daya tahan produk terkait energi'
Masukkan nilai -nilai di bidang kosong dan dapatkan laporan Anda
Kami memiliki diskon khusus untuk permintaan curah, menghubungi kami dalam kasus ini.
Kami juga dapat menyesuaikan model khusus untuk memenuhi kebutuhan Anda yang berbeda, hubungi kami.

Diskon khusus untuk permintaan curah, Hubungi kami Sekarang Anda akan membayar 100 €/Laporkan

Jauhkan masukan kosong jika Anda tidak tahu jawabannya. Namun, kami menyarankan Anda untuk memberikan informasi sebanyak mungkin.

Nama Produk

Deskripsi produk

Spesifikasi rinci produk.

Apa komposisi material?

Informasi tentang bahan yang digunakan dalam produk.

Apa fungsi utama produk*

Fungsi utama mengacu pada tujuan utama atau fungsi inti yang dirancang suatu produk untuk dipenuhi. Inilah alasan mengapa produk ada di tempat pertama.

Contoh:
Untuk mesin cuci, fungsi utama adalah membersihkan pakaian.
Untuk smartphone, fungsi utama adalah untuk memungkinkan komunikasi melalui panggilan dan teks.

Apa fungsi sekunder dan tersier dari produk*

1. Fungsi sekunder Fungsi sekunder mencakup kemampuan tambahan yang memungkinkan, meningkatkan, atau mendukung fungsi utama. Fungsi -fungsi ini diperlukan untuk produk untuk melakukan fungsi utamanya secara efektif.

Contoh:
Untuk mesin cuci, fungsi sekunder termasuk siklus spin untuk menghilangkan air dari pakaian, kemampuan untuk menyesuaikan suhu air, dan opsi siklus cuci yang berbeda.
Untuk smartphone, fungsi sekunder termasuk antarmuka layar sentuh, sistem operasi yang memungkinkan Anda untuk menginstal dan menggunakan aplikasi, dan kamera untuk mengambil foto.

4. Fungsi Tersier Fungsi tersier mengacu pada fitur tambahan lain yang tidak penting untuk melakukan fungsi utama tetapi menambah nilai, kenyamanan, atau kemampuan tambahan. Fungsi-fungsi ini sering dianggap sebagai fitur yang bagus untuk dimiliki.

Kondisi lingkungan dan operasi

Kondisi lingkungan yang normal

Suhu, kelembaban ,, paparan bahan kimia, radiasi, dan faktor lingkungan lainnya, dll.

Apa kondisi operasi normal untuk produk tersebut?

mis., tekanan listrik, tekanan mekanis, pola dan siklus penggunaan yang khas, tegangan operasi seperti beban listrik, beban mekanik, dan beban termal, frekuensi dan intensitas penggunaan (mis., Jam operasi per hari), dll.)

Variasi yang diketahui atau ekstrem dalam kondisi ini.

Definisi dan data kegagalan

Definisi tentang apa yang merupakan kegagalan

Tingkat dan mode kegagalan untuk semua komponen dan subsistem yang relevan.

Apa mode dan mekanisme kegagalan kritis untuk produk tersebut?

Informasi pemeliharaan dan perbaikan

Rincian tindakan dan jadwal pemeliharaan.

Perbaikan tindakan dan prosedur.

Sejarah perbaikan

Informasi tentang perbaikan masa lalu, termasuk jenis perbaikan, bagian diganti, dan frekuensi.

Informasi tentang daya tahan komponen dan produk secara keseluruhan.

Catatan pemeliharaan dan perbaikan historis.

Apa jadwal pemeliharaan yang diharapkan untuk produk tersebut?

Apakah produk dapat diperbaiki, dan jika demikian, apa tindakan perbaikan umum?

Informasi pemodelan stres dan kerusakan

Data analisis stres

Model kerusakan yang digunakan untuk memprediksi kegagalan aus

mis., Informasi tentang model kerusakan spesifik (mis., Arrhenius, hukum listrik terbalik) diterapkan dalam analisis daya tahan

Faktor percepatan untuk kondisi pengujian hidup yang dipercepat (ALT).*

Faktor percepatan digunakan dalam pengujian hidup yang dipercepat (ALT) untuk memprediksi harapan hidup suatu produk dalam kondisi penggunaan normal. Dengan menundukkan produk pada peningkatan kadar tegangan (seperti suhu yang lebih tinggi, tegangan, atau beban mekanis), kegagalan dapat diinduksi lebih cepat, memungkinkan untuk estimasi masa pakai produk dalam kondisi normal. Faktor percepatan adalah pengganda yang menghubungkan waktu-ke-kegagalan dalam kondisi yang dipercepat dengan waktu-ke-kegagalan dalam kondisi normal.

Metode penilaian keandalan

Data pengujian keandalan yang ada.

Metode yang digunakan untuk penilaian keandalan*

mis., FMEA, FMECA, FTA.
Mode Kegagalan dan Analisis Efek (FMEA): FMEA adalah metode sistematis untuk mengidentifikasi dan menganalisis mode kegagalan potensial dalam suatu sistem, penyebabnya, dan pengaruhnya terhadap kinerja sistem. Tujuannya adalah untuk memprioritaskan potensi kegagalan berdasarkan keparahan, kejadian, dan deteksi mereka, dan kemudian mengambil tindakan korektif untuk mengurangi risiko. FMEA membantu dalam memahami bagaimana dan mengapa suatu produk mungkin gagal, dan digunakan untuk meningkatkan keandalan dan keamanan produk. Mode Kegagalan, Efek, dan Analisis Kekhawatiran (FMECA): FMECA adalah perpanjangan dari FMEA yang mencakup analisis kekritisan. Analisis ini mengukur risiko yang terkait dengan setiap mode kegagalan dengan mempertimbangkan keparahannya dan kemungkinan kejadiannya. Aspek kekritisan membantu dalam memprioritaskan mode kegagalan yang membutuhkan perhatian dan sumber daya yang lebih mendesak untuk mitigasi. FMECA sangat berguna dalam sistem kompleks di mana dampak kegagalan dapat bervariasi secara signifikan.

Ukuran sampel dan metode statistik yang digunakan dalam pengujian.

Informasi Siklus Hidup Produk

Tahap siklus hidup produk yang diharapkan

Gunakan, Perawatan, Perbaikan, Transportasi, Penyimpanan

Berapa masa operasional yang diharapkan dari produk?*

Seumur Hidup Operasional Mengacu pada periode total di mana suatu produk atau komponen dapat melakukan fungsi yang dimaksudkan secara efektif dan andal dalam kondisi penggunaan, pemeliharaan, dan perbaikan yang ditentukan. Ini adalah ukuran kritis dalam memahami daya tahan dan keandalan suatu produk.

Contoh masa hidup operasional
Bola lampu: Bola lampu LED mungkin memiliki masa operasional 25.000 jam, yang berarti diharapkan berfungsi secara efektif selama 25.000 jam penggunaan.
Smartphone: Smartphone mungkin memiliki masa operasional 3 hingga 5 tahun, setelah itu dapat mulai mengalami masalah kinerja atau menjadi ketinggalan zaman dalam hal pembaruan perangkat lunak.
Mobil: Seumur hidup operasional mobil bisa sekitar 15 tahun atau 200.000 mil, tergantung pada faktor -faktor seperti penggunaan, pemeliharaan, dan kondisi mengemudi.

Apa pola penggunaan dan keausan produk?

Sumber informasi tambahan

Pengalaman dari produk serupa.

Kendala dan spesifikasi pabrikan.

Peraturan dan standar yang berlaku untuk produk.

Pengalaman dan umpan balik pengguna.

Apakah ada standar atau peraturan industri yang menentukan unit spesifik untuk keandalan?

Unit apa yang biasa digunakan untuk produk serupa di industri ini?

Data Keandalan Komponen

Tingkat kegagalan komponen individu.

Waktu rata -rata antara kegagalan (MTBF), waktu rata -rata untuk kegagalan (MTTF), waktu rata -rata untuk data kegagalan pertama (MTTFF).

Jenis data reliabilitas apa yang tersedia atau dapat dikumpulkan untuk produk?

Data lapangan dan hasil tes

Hasil dari data lapangan dan tes keandalan sebelumnya.

Data dari kondisi pengujian yang dipercepat.

Pengujian yang dipercepat melibatkan subjek produk ke tingkat stres yang meningkat untuk menginduksi kegagalan lebih cepat daripada dalam kondisi normal. Tujuannya adalah untuk mendapatkan data keandalan dalam kerangka waktu yang lebih pendek. Pengujian yang dipercepat dapat mencakup peningkatan suhu, kelembaban, getaran, atau faktor stres lainnya. Hasilnya kemudian digunakan untuk memprediksi umur dan keandalan produk dalam kondisi penggunaan normal dengan menerapkan faktor percepatan. Pengujian yang dipercepat sangat penting untuk mengidentifikasi kelemahan desain potensial dan meningkatkan keandalan produk sebelum rilis pasar.

Informasi Statistik

Interval kepercayaan untuk tingkat kegagalan.

Metode analisis statistik yang digunakan untuk interpretasi data.

Metode statistik apa yang akan digunakan untuk menganalisis data keandalan?

Pertimbangan praktis

Unit apa yang paling berarti bagi pengguna akhir dari data keandalan?

Unit apa yang akan memberikan wawasan yang paling dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan keandalan produk?

Dengan memulai Anda menerima kami syarat dan Ketentuan