Évaluez la durabilité et la fiabilité de vos produits à l'aide de l'intelligence artificielle

Notre plateforme exploite une analyse de durabilité intelligente alimentée par l'intelligence artificielle pour vous aider à prédire les performances des produits.

  • Fiabilité est la probabilité qu'un produit fonctionne sans échouer pendant une période spécifique. Par exemple, un réfrigérateur pourrait avoir une fiabilité de 90% sur 5 ans, ce qui signifie qu'il a de fortes chances de bien travailler sans problèmes pendant cette période.

  • Durabilité fait référence à la durée d'un produit comme prévu dans des conditions d'utilisation normales jusqu'à ce qu'elle atteigne un point où il ne fonctionne plus (appelé «état limitant»). Par exemple, une machine à laver peut avoir une durabilité de 10 ans.

  • Gagnez votre temps Pour calculer la valeur de la durabilité et de la fiabilité de vos produits. En quelques minutes, obtenez la valeur calculée de l'intelligence artificielle de la durabilité et de la fiabilité de votre produit et selon Standard EN 45552: 2020 «Méthode générale pour l'évaluation de la durabilité des produits liés à l'énergie»

  • Entrez les valeurs dans les champs vides et obtenez votre rapport

  • Nous avons une remise spéciale pour les demandes en vrac, nous contactions dans ce cas.

  • Nous pouvons également personnaliser des modèles spéciaux pour répondre à vos différents besoins, simplement nous contacter.


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  • Gardez les entrées vides si vous ne connaissez pas la réponse. Cependant, nous vous recommandons de fournir autant d'informations que possible.

Description du produit


Conditions environnementales et opérationnelles


Définitions et données de l'échec


Informations sur l'entretien et la réparation


Informations sur la modélisation des stress et des dommages


Méthodes d'évaluation de la fiabilité


Informations sur le cycle de vie des produits


Sources d'informations supplémentaires


Données de fiabilité des composants


Données sur le terrain et résultats des tests


Informations statistiques


Considérations pratiques

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