Αξιολογήστε την ανθεκτικότητα και την αξιοπιστία των προϊόντων σας χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη

Η πλατφόρμα μας αξιοποιεί ευφυή ανάλυση ανθεκτικότητας που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη για να σας βοηθήσει να προβλέψετε την απόδοση του προϊόντος.

Αξιοπιστία είναι η πιθανότητα ότι ένα προϊόν θα εκτελέσει χωρίς να αποτύχει για συγκεκριμένη περίοδο. Για παράδειγμα, ένα ψυγείο μπορεί να έχει αξιοπιστία 90% σε διάστημα 5 ετών, πράγμα που σημαίνει ότι έχει μεγάλες πιθανότητες να εργάζεται καλά χωρίς προβλήματα κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.
Αντοχή αναφέρεται στο πόσο καιρό μπορεί να λειτουργήσει ένα προϊόν όπως προβλέπεται υπό κανονικές συνθήκες χρήσης μέχρι να φτάσει σε ένα σημείο όπου δεν λειτουργεί πλέον (ονομάζεται «περιοριστική κατάσταση»). Για παράδειγμα, ένα πλυντήριο ενδέχεται να έχει ανθεκτικότητα 10 ετών.
Εξοικονομήστε το χρόνο σας Για να υπολογίσετε την αξία της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας για τα προϊόντα σας. Σε λίγα μόνο λεπτά, αποκτήστε τεχνητή νοημοσύνη υπολογισμένη αξία της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας του προϊόντος σας και σύμφωνα με το πρότυπο EN 45552: 2020 «Γενική μέθοδος για την αξιολόγηση της ανθεκτικότητας των προϊόντων που σχετίζονται με την ενέργεια»
Εισαγάγετε τις τιμές στα κενά πεδία και λάβετε την αναφορά σας
Έχουμε μια ειδική έκπτωση για τα αιτήματα χύδην, επικοινωνούμε μαζί μας σε αυτή την περίπτωση.
Μπορούμε επίσης να προσαρμόσουμε ειδικά μοντέλα για να καλύψουμε τις διαφορετικές ανάγκες σας, να επικοινωνήσουμε μαζί μας.

Ειδικές εκπτώσεις για τα αιτήματα χύδην, Επικοινωνήστε μαζί μας Τώρα θα πληρώσετε 100 €/αναφορά

Κρατήστε τις εισροές κενές εάν δεν γνωρίζετε την απάντηση. Ωστόσο, σας συνιστούμε να παρέχετε όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες.

Όνομα προϊόντος

Περιγραφή προϊόντος

Λεπτομερείς προδιαγραφές του προϊόντος.

Ποια είναι η σύνθεση του υλικού;

Πληροφορίες σχετικά με τα υλικά που χρησιμοποιούνται στο προϊόν.

Ποια είναι η πρωταρχική λειτουργία του προϊόντος*

Πρωτογενής λειτουργία αναφέρεται στον κύριο σκοπό ή στην βασική λειτουργία που έχει σχεδιαστεί ένα προϊόν για να εκπληρώσει. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το προϊόν υπάρχει στην πρώτη θέση.

Παράδειγμα:
Για ένα πλυντήριο, η κύρια λειτουργία είναι να καθαρίσετε τα ρούχα.
Για ένα smartphone, η κύρια λειτουργία είναι να επιτρέψει την επικοινωνία μέσω κλήσεων και κειμένων.

Ποιες είναι οι δευτερεύουσες και τριτογενείς λειτουργίες του προϊόντος*

1. Δευτερεύουσα λειτουργία Η δευτερεύουσα λειτουργία περιλαμβάνει πρόσθετες δυνατότητες που επιτρέπουν, βελτιώνουν ή υποστηρίζουν την κύρια λειτουργία. Αυτές οι λειτουργίες είναι απαραίτητες για το προϊόν να εκτελεί αποτελεσματικά την κύρια λειτουργία του.

Παράδειγμα:
Για ένα πλυντήριο, οι δευτερεύουσες λειτουργίες περιλαμβάνουν τον κύκλο περιστροφής για την απομάκρυνση του νερού από τα ρούχα, την ικανότητα προσαρμογής της θερμοκρασίας του νερού και τις διαφορετικές επιλογές κύκλου πλύσης.
Για ένα smartphone, οι δευτερεύουσες λειτουργίες περιλαμβάνουν τη διεπαφή οθόνης αφής, το λειτουργικό σύστημα που σας επιτρέπει να εγκαταστήσετε και να χρησιμοποιήσετε εφαρμογές και την κάμερα για λήψη φωτογραφιών.

4. Τριτοβάθμια λειτουργία Η τριτοβάθμια λειτουργία αναφέρεται σε άλλα συμπληρωματικά χαρακτηριστικά που δεν είναι απαραίτητα για την εκτέλεση της κύριας λειτουργίας, αλλά προσθέτουν αξία, ευκολία ή επιπλέον δυνατότητες. Αυτές οι λειτουργίες θεωρούνται συχνά ωραία χαρακτηριστικά.

Περιβαλλοντικές και λειτουργικές συνθήκες

Φυσιολογικές περιβαλλοντικές συνθήκες

Η θερμοκρασία, η υγρασία, η έκθεση σε χημικές ουσίες, η ακτινοβολία και άλλοι περιβαλλοντικοί παράγοντες κ.λπ.

Ποιες είναι οι συνήθεις συνθήκες λειτουργίας για το προϊόν;

π.χ. ηλεκτρικές καταπονήσεις, μηχανικές καταπονήσεις, τυπικά πρότυπα χρήσης και κύκλους, επιχειρησιακές τάσεις όπως ηλεκτρικά φορτία, μηχανικά φορτία και θερμικά φορτία, συχνότητα και ένταση χρήσης (π.χ. ώρες λειτουργίας ανά ημέρα) κ.λπ.)

Οποιεσδήποτε γνωστές παραλλαγές ή άκρα σε αυτές τις συνθήκες.

Ορισμοί και δεδομένα αποτυχίας

Ορισμοί για το τι συνιστά αποτυχία

Ποσοστά και τρόποι αποτυχίας για όλα τα σχετικά εξαρτήματα και υποσυστήματα.

Ποιοι είναι οι κρίσιμοι τρόποι αποτυχίας και μηχανισμοί για το προϊόν;

Πληροφορίες συντήρησης και επισκευής

Λεπτομέρειες σχετικά με τις ενέργειες και τα χρονοδιαγράμματα συντήρησης.

ΕΠΙΣΤΡΟΦΕΣ ΕΠΙΣΤΡΟΦΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ.

Ιστορίες επισκευής

Πληροφορίες σχετικά με τις προηγούμενες επισκευές, συμπεριλαμβανομένων των τύπων επισκευών, των ανταλλακτικών εξαρτημάτων και της συχνότητας.

Πληροφορίες σχετικά με την ανθεκτικότητα των εξαρτημάτων και του προϊόντος στο σύνολό του.

Ιστορικά αρχεία συντήρησης και επισκευής.

Ποιο είναι το αναμενόμενο πρόγραμμα συντήρησης για το προϊόν;

Είναι το προϊόν που μπορεί να επισκευαστεί και αν ναι, ποιες είναι οι κοινές ενέργειες επισκευής;

Πληροφορίες μοντελοποίησης στρες και ζημιών

Δεδομένα ανάλυσης στρες

Τύποι, μεγέθη και τοποθεσίες καταπόνησης

Μοντέλα ζημιών που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη αποτυχιών φθοράς

Π.χ., πληροφορίες σχετικά με τα συγκεκριμένα μοντέλα ζημιών (π.χ., Arrhenius, αντίστροφος νόμος για την εξουσία) που εφαρμόζονται στην ανάλυση ανθεκτικότητας

Παράγοντες επιτάχυνσης για τις συνθήκες επιτάχυνσης των δοκιμών ζωής (ALT).*

Οι παράγοντες επιτάχυνσης χρησιμοποιούνται σε επιταχυνόμενες δοκιμές ζωής (ALT) για να προβλέψουν το προσδόκιμο ζωής ενός προϊόντος υπό κανονικές συνθήκες χρήσης. Υποβάλλοντας το προϊόν σε αυξημένα επίπεδα στρες (όπως υψηλότερες θερμοκρασίες, τάσεις ή μηχανικά φορτία), οι αποτυχίες μπορούν να προκληθούν πιο γρήγορα, επιτρέποντας την εκτίμηση της διάρκειας ζωής του προϊόντος υπό κανονικές συνθήκες. Ο συντελεστής επιτάχυνσης είναι ένας πολλαπλασιαστής που σχετίζεται με το χρόνο προς την αποτυχία υπό επιταχυνόμενες συνθήκες για το χρόνο προς τη λήψη υπό κανονικές συνθήκες.

Μεθόδους αξιολόγησης αξιοπιστίας

Τα υπάρχοντα δεδομένα δοκιμών αξιοπιστίας.

Μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για αξιολόγηση αξιοπιστίας*

Π.χ., FMEA, FMECA, FTA.

Λειτουργίες αποτυχίας και ανάλυση αποτελεσμάτων (FMEA):
Το FMEA είναι μια συστηματική μέθοδος για τον εντοπισμό και την ανάλυση πιθανών τρόπων αποτυχίας μέσα σε ένα σύστημα, τις αιτίες τους και τις επιπτώσεις τους στην απόδοση του συστήματος. Ο στόχος είναι να δοθεί προτεραιότητα στις πιθανές αποτυχίες που βασίζονται στη σοβαρότητα, την εμφάνιση και την ανίχνευσή τους και στη συνέχεια να αναλάβουν διορθωτικές ενέργειες για να μετριάσουν τους κινδύνους. Το FMEA βοηθά στην κατανόηση του πώς και γιατί ένα προϊόν μπορεί να αποτύχει και χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της ασφάλειας των προϊόντων.
Τρόποι αποτυχίας, επιδράσεις και ανάλυση κρισιμότητας (FMECA): Το FMECA είναι μια επέκταση του FMEA που περιλαμβάνει μια ανάλυση κρισιμότητας. Η ανάλυση αυτή ποσοτικοποιεί τον κίνδυνο που συνδέεται με κάθε τρόπο αποτυχίας λαμβάνοντας υπόψη τη σοβαρότητά του και την πιθανότητα εμφάνισής του. Η πτυχή της κριτικής βοηθά στην ιεράρχηση των τρόπων αποτυχίας που χρειάζονται περισσότερη επείγουσα προσοχή και πόρους για τον μετριασμό. Το FMECA είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε σύνθετα συστήματα όπου ο αντίκτυπος των αποτυχιών μπορεί να ποικίλει σημαντικά.

Τα μεγέθη δειγμάτων και οι στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται στη δοκιμή.

Πληροφορίες κύκλου ζωής προϊόντος

Αναμενόμενα στάδια του κύκλου ζωής του προϊόντος

Χρήση, συντήρηση, επισκευή, μεταφορά, αποθήκευση

Ποια είναι η αναμενόμενη επιχειρησιακή διάρκεια ζωής του προϊόντος;*

Επιχειρησιακή διάρκεια ζωής αναφέρεται στη συνολική περίοδο κατά την οποία ένα προϊόν ή ένα στοιχείο μπορεί να εκτελέσει τις προβλεπόμενες λειτουργίες του αποτελεσματικά και αξιόπιστα υπό συγκεκριμένες συνθήκες χρήσης, συντήρησης και επισκευής. Είναι ένα κρίσιμο μέτρο για την κατανόηση της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας ενός προϊόντος.

Παραδείγματα επιχειρησιακής διάρκειας ζωής
Λαμπτήρας: Ένας λαμπτήρας LED μπορεί να έχει επιχειρησιακή διάρκεια ζωής 25.000 ωρών, πράγμα που σημαίνει ότι αναμένεται να λειτουργήσει αποτελεσματικά για 25.000 ώρες χρήσης.
Smartphone: Ένα smartphone μπορεί να έχει επιχειρησιακή διάρκεια ζωής 3 έως 5 ετών, μετά από το οποίο μπορεί να αρχίσει να αντιμετωπίζει προβλήματα απόδοσης ή να γίνει ξεπερασμένη από την άποψη των ενημερώσεων λογισμικού.
Αυτοκίνητο: Η επιχειρησιακή διάρκεια ζωής ενός αυτοκινήτου θα μπορούσε να είναι περίπου 15 χρόνια ή 200.000 μίλια, ανάλογα με παράγοντες όπως η χρήση, η συντήρηση και οι συνθήκες οδήγησης.

Ποια είναι τα πρότυπα χρήσης και φθοράς του προϊόντος;

Πρόσθετες πηγές πληροφοριών

Εμπειρία από παρόμοια προϊόντα.

Περιορισμοί και προδιαγραφές κατασκευαστών.

Κανονισμοί και πρότυπα που ισχύουν για το προϊόν.

Εμπειρία χρήστη και σχόλια.

Υπάρχουν βιομηχανικά πρότυπα ή κανονισμοί που υπαγορεύουν συγκεκριμένες μονάδες για αξιοπιστία;

Ποιες μονάδες χρησιμοποιούνται συνήθως για παρόμοια προϊόντα στον κλάδο;

Δεδομένα αξιοπιστίας εξαρτημάτων

Ποσοστά αποτυχίας των μεμονωμένων εξαρτημάτων.

Μέσος χρόνος μεταξύ των αποτυχιών (MTBF), του μέσου χρόνου σε αποτυχία (MTTF), των δεδομένων μέσου χρόνου για την πρώτη αποτυχία (MTTFF).

Τι είδους δεδομένα αξιοπιστίας είναι διαθέσιμα ή μπορούν να συλλεχθούν για το προϊόν;

Δεδομένα πεδίου και αποτελέσματα δοκιμών

Αποτελέσματα από δεδομένα πεδίου και προηγούμενες δοκιμές αξιοπιστίας.

Δεδομένα από επιταχυνόμενες συνθήκες δοκιμών.

Επιταχυνόμενη δοκιμή Περιλαμβάνει την υποβολή ενός προϊόντος σε αυξημένα επίπεδα στρες για να προκαλέσει αποτυχίες πιο γρήγορα από ό, τι υπό κανονικές συνθήκες. Ο στόχος είναι να ληφθούν δεδομένα αξιοπιστίας σε μικρότερο χρονικό πλαίσιο. Οι επιταχυνόμενες δοκιμές μπορεί να περιλαμβάνουν αυξανόμενες θερμοκρασίες, υγρασία, δόνηση ή άλλους παράγοντες στρες. Τα αποτελέσματα χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για την πρόβλεψη της ζωής και της αξιοπιστίας του προϊόντος υπό συνθήκες κανονικών συνθηκών χρήσης εφαρμόζοντας παράγοντες επιτάχυνσης. Οι επιταχυνόμενες δοκιμές είναι ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό πιθανών ελαττωμάτων σχεδιασμού και τη βελτίωση της αξιοπιστίας των προϊόντων πριν από την απελευθέρωση της αγοράς.

Στατιστικές πληροφορίες

Διαστήματα εμπιστοσύνης για τα ποσοστά αποτυχίας.

Μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιούνται για την ερμηνεία των δεδομένων.

Ποιες στατιστικές μέθοδοι θα χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση δεδομένων αξιοπιστίας;

Πρακτικές σκέψεις

Ποιες μονάδες θα έχουν μεγαλύτερη σημασία για τους τελικούς χρήστες των δεδομένων αξιοπιστίας;

Ποιες μονάδες θα παρέχουν τις πιο ενεργητικές γνώσεις για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των προϊόντων;

Ξεκινώντας να δεχτείτε το δικό μας Όροι και προϋποθέσεις