Bewerten Sie die Haltbarkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Produkte mithilfe künstlicher Intelligenz

Unsere Plattform nutzt eine intelligente Haltbarkeitsanalyse, die von künstlicher Intelligenz betrieben wird, um die Produktleistung vorherzusagen.

Zuverlässigkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Produkt für einen bestimmten Zeitraum ohne Versäumnis abfällt. Beispielsweise hat ein Kühlschrank möglicherweise über 5 Jahre eine Zuverlässigkeit von 90%, was bedeutet, dass er in dieser Zeit eine hohe Chance hat, ohne Probleme gut zu arbeiten.
Haltbarkeit Bezieht sich darauf, wie lange ein Produkt wie unter normalen Nutzungsbedingungen funktionieren kann, bis es einen Punkt erreicht, an dem es nicht mehr funktioniert (als "einschränkender Zustand" bezeichnet). Zum Beispiel kann eine Waschmaschine eine Haltbarkeit von 10 Jahren haben.
Speichern Sie Ihre Zeit Berechnung des Werts von Haltbarkeit und Zuverlässigkeit für Ihre Produkte. In wenigen Minuten erhalten Sie künstliche Intelligenz berechneter Wert der Haltbarkeit und Zuverlässigkeit Ihres Produkts und gemäß Standard EN 45552: 2020 'Allgemeine Methode zur Bewertung der Haltbarkeit von Energiebezogenen Produkten'
Geben Sie die Werte in die leeren Felder ein und erhalten Sie Ihren Bericht
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Halten Sie die Eingaben leer, wenn Sie die Antwort nicht kennen. Wir empfehlen Ihnen jedoch, so viele Informationen wie möglich bereitzustellen.

Produktname

Produktbeschreibung

Detaillierte Spezifikationen des Produkts.

Was ist die materielle Komposition?

Informationen zu den im Produkt verwendeten Materialien.

Was ist die Hauptfunktion des Produkts*

Primärfunktion Bezieht sich auf den Hauptzweck oder die Kernfunktion, die ein Produkt erfüllen soll. Dies ist der Grund, warum das Produkt überhaupt existiert.

Beispiel:
Für eine Waschmaschine besteht die Hauptfunktion darin, Kleidung zu reinigen.
Für ein Smartphone besteht die Hauptfunktion darin, die Kommunikation durch Anrufe und Texte zu ermöglichen.

Was sind die sekundären und tertiären Funktionen des Produkts*

1. Sekundärfunktion Die sekundäre Funktion umfasst zusätzliche Funktionen, die die primäre Funktion aktivieren, verbessern oder unterstützen. Diese Funktionen sind erforderlich, damit das Produkt seine Primärfunktion effektiv ausführt.

Beispiel:
Für eine Waschmaschine umfassen sekundäre Funktionen der Spinzyklus, um Wasser aus Kleidung zu entfernen, die Fähigkeit zur Einstellung der Wassertemperatur und unterschiedliche Waschzyklusoptionen.
Für ein Smartphone enthalten Sekundärfunktionen die Touchscreen -Oberfläche, das Betriebssystem, mit dem Sie Apps installieren und verwenden können, und die Kamera zum Aufnehmen von Fotos.

4. Tertiärfunktion Die Tertiärfunktion bezieht sich auf andere ergänzende Merkmale, die für die Ausführung der primären Funktion nicht wesentlich sind, sondern Mehrwert, Komfort oder zusätzliche Funktionen. Diese Funktionen gelten oft als schöne Funktionen.

Umwelt- und Betriebsbedingungen

Normale Umgebungsbedingungen

Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Exposition gegenüber Chemikalien, Strahlung und anderen Umweltfaktoren usw.

Was sind die normalen Betriebsbedingungen für das Produkt?

z. B. elektrische Spannungen, mechanische Spannungen, typische Anwendungsmuster und -zyklen, Betriebspannungen wie elektrische Belastungen, mechanische Lasten und Wärmebelastung, Frequenz und Intensität des Gebrauchs (z. B. Betriebsstunden pro Tag) usw.) usw.)

Bekannte Variationen oder Extreme unter diesen Bedingungen.

Ausfalldefinitionen und Daten

Definitionen dessen, was einen Misserfolg darstellt

Ausfallraten und Modi für alle relevanten Komponenten und Subsysteme.

Was sind die kritischen Fehlermodi und Mechanismen für das Produkt?

Wartungs- und Reparaturinformationen

Details zu Wartungsmaßnahmen und -plänen.

Maßnahmen und Verfahren reparieren.

Reparaturgeschichten

Informationen zu früheren Reparaturen, einschließlich Arten von Reparaturen, Teilen und Frequenz.

Informationen über die Haltbarkeit von Komponenten und das Produkt als Ganzes.

Historische Wartungs- und Reparaturaufzeichnungen.

Was ist der erwartete Wartungsplan für das Produkt?

Ist das Produkt reparierbar und wenn ja, was sind die üblichen Reparaturaktionen?

Information von Stress und Schadensmodellierung

Stressanalysedaten

Schadensmodelle, die zur Vorhersage von Verschleißfehlern verwendet werden

z. B. Informationen zu den spezifischen Schadensmodellen (z. B. Arrhenius, inverse Machtgesetz), die in der Dauerhaftigkeitsanalyse angewendet werden

Beschleunigungsfaktoren für die Bedingungen für beschleunigte Lebenstests (ALT).*

Beschleunigungsfaktoren werden bei beschleunigten Lebenstests (ALT) verwendet, um die Lebenserwartung eines Produkts unter normalen Nutzungsbedingungen vorherzusagen. Durch die unterworfenen Spannungsniveaus (z. B. höhere Temperaturen, Spannungen oder mechanische Belastungen) können Fehler schneller induziert werden, was die Schätzung der Produktlebensdauer unter normalen Bedingungen ermöglicht. Der Beschleunigungsfaktor ist ein Multiplikator, der unter normalen Bedingungen unter den beschleunigten Bedingungen den Zeitpunkt der Förderung in Bezug auf die Förderung bezieht.

Zuverlässigkeitsbewertungsmethoden

Alle vorhandenen Daten zu Zuverlässigkeitstests.

Methoden, die für die Zuverlässigkeitsbewertung verwendet werden*

z. B. FMEA, FMECA, FTA.
Ausfallmodi und Effektanalyse (FMEA): FMEA ist eine systematische Methode zur Identifizierung und Analyse potenzieller Fehlermodi innerhalb eines Systems, deren Ursachen und deren Auswirkungen auf die Systemleistung. Ziel ist es, die potenziellen Misserfolge zu priorisieren, die auf ihrer Schwere, ihrem Auftreten und ihrer Erkennung basieren, und dann Korrekturmaßnahmen ergreifen, um die Risiken zu mildern. FMEA hilft zu verstehen, wie und warum ein Produkt möglicherweise ausfällt, und es wird zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit und -sicherheit verwendet. Versagensmodi, Effekte und Kritikalitätsanalyse (FMECA): FMECA ist eine Erweiterung der FMEA, die eine Kritikalitätsanalyse enthält. Diese Analyse quantifiziert das mit jedem Fehlermodus verbundene Risiko, indem er seine Schwere und die Wahrscheinlichkeit seines Auftretens berücksichtigt. Der Kritikalitätsaspekt hilft bei der Priorisierung der Fehlermodi, die dringender Aufmerksamkeit und Ressourcen für die Minderung benötigen. FMECA ist besonders nützlich in komplexen Systemen, bei denen die Auswirkungen von Fehlern erheblich variieren können.

Probengrößen und statistische Methoden, die beim Testen verwendet werden.

Produktlebenszyklusinformationen

Erwartete Produktlebenszyklusstadien

Verwendung, Wartung, Reparatur, Transport, Lagerung

Was ist die erwartete Betriebsdauer des Produkts?*

Betriebslebensdauer Bezieht sich auf den Gesamtzeitraum, in dem ein Produkt oder eine Komponente seine beabsichtigten Funktionen effektiv und zuverlässig unter bestimmten Gebrauchs-, Wartungs- und Reparaturbedingungen ausführen können. Es ist eine kritische Maßnahme für das Verständnis der Haltbarkeit und Zuverlässigkeit eines Produkts.

Beispiele für die betriebliche Lebensdauer
Glühbirne: Eine LED -Glühbirne hat möglicherweise eine Betriebsdauer von 25.000 Stunden, was bedeutet, dass sie für 25.000 Stunden effektiv funktionieren wird.
Smartphone: Ein Smartphone hat möglicherweise eine betriebliche Lebensdauer von 3 bis 5 Jahren, wonach es möglicherweise Leistungsprobleme aufweist oder in Bezug auf Software -Updates veraltet wird.
Auto: Die betriebliche Lebensdauer eines Autos kann je nach Faktoren wie Nutzung, Wartung und Fahrbedingungen etwa 15 Jahre oder 200.000 Meilen betragen.

Was sind die Nutzungs- und Verschleißmuster des Produkts?

Zusätzliche Informationsquellen

Erfahrung aus ähnlichen Produkten.

Herstellerbeschränkungen und Spezifikationen.

Vorschriften und Standards, die für das Produkt gelten.

Benutzererfahrung und Feedback.

Gibt es Branchenstandards oder Vorschriften, die bestimmte Einheiten für die Zuverlässigkeit bestimmen?

Welche Einheiten werden üblicherweise für ähnliche Produkte in der Branche verwendet?

Komponentenzuverlässigkeitsdaten

Ausfallraten einzelner Komponenten.

Die mittlere Zeit zwischen Fehlern (MTBF), mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF), mittlere Zeit bis zum ersten Fehler (MTTFF).

Welche Art von Zuverlässigkeitsdaten stehen für das Produkt zur Verfügung oder können erfasst werden?

Felddaten und Testergebnisse

Ergebnisse aus Felddaten und früheren Zuverlässigkeitstests.

Daten aus beschleunigten Testbedingungen.

Beschleunigte Tests Beinhaltet ein Produkt, das einem erhöhten Stressniveau ausgesetzt ist, um Fehler schneller als unter normalen Bedingungen zu induzieren. Ziel ist es, Zuverlässigkeitsdaten in einem kürzeren Zeitrahmen zu erhalten. Beschleunigte Tests können zunehmende Temperaturen, Luftfeuchtigkeit, Vibration oder andere Stressfaktoren umfassen. Die Ergebnisse werden dann verwendet, um die Lebensdauer und die Zuverlässigkeit des Produkts unter normalen Nutzungsbedingungen vorherzusagen, indem Beschleunigungsfaktoren angewendet werden. Beschleunigte Tests sind entscheidend für die Identifizierung potenzieller Designfehler und die Verbesserung der Produktzuverlässigkeit vor der Marktveröffentlichung.

Statistische Informationen

Konfidenzintervalle für Ausfallraten.

Statistische Analysemethoden zur Dateninterpretation.

Welche statistischen Methoden werden zur Analyse von Zuverlässigkeitsdaten verwendet?

Praktische Überlegungen

Welche Einheiten werden für die Endbenutzer der Zuverlässigkeitsdaten am aussagekräftigsten sein?

Welche Einheiten bietet die umsetzbarsten Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit?

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